turbometrics lässt sich über Webhooks mit Make verbinden. So kannst du Scan-Ergebnisse und Alerts visuell weiterverarbeiten — ohne Programmierung.
Voraussetzungen
- turbometrics Pro-Plan oder höher
- Make-Account (kostenlos nutzbar für einfache Szenarien)
- Webhook-URL aus Make (siehe Schritt 1)
Schritt 1 — Webhook in Make erstellen
- Make öffnen → Create a new scenario
- Erstes Modul hinzufügen: Webhooks → Custom webhook
- Add klicken → Webhook benennen (z. B. „turbometrics") → URL kopieren
- OK klicken — das Szenario wartet jetzt auf einen Test-Request
Schritt 2 — URL in turbometrics eintragen
- turbometrics → Account → Benachrichtigungen
- Webhook-URL einfügen
- Gewünschte Ereignisse aktivieren:
- Alert ausgelöst
- Alert aufgelöst
- Scan abgeschlossen
- Webhook Test senden klicken
- Zurück zu Make → Make empfängt den Payload und erkennt alle Felder automatisch
Schritt 3 — Weiteres Modul hinzufügen
Nachdem Make den Test-Payload empfangen hat, kannst du beliebige Module anschließen.
Google Sheets — Scan-Ergebnis speichern
Modul: Google Sheets → Add a Row
Felder mappen:
url→ URLscore→ Scorescanned_at→ Datum
Slack — Ergebnis posten
Modul: Slack → Create a Message
Beispiel-Nachricht: Scan fertig: {{url}} — Score: {{score}}
HTTP — Eigene API ansprechen
Modul: HTTP → Make a request
Für eigene Weiterverarbeitung oder Weiterleitungen an interne Systeme.
Schritt 4 — Szenario aktivieren
Schalter oben links auf ON stellen — ab jetzt läuft das Szenario automatisch bei jedem eingehenden Webhook.
Verfügbare Ereignisse
| Ereignis | Wann |
|---|---|
alert.triggered |
Alert wird ausgelöst |
alert.resolved |
Alert löst sich auf |
scan.completed |
Scan erfolgreich abgeschlossen |
Welche Ereignisse gesendet werden, steuerst du in den Benachrichtigungseinstellungen.
Payload-Beispiel (scan.completed)
{
"event": "scan.completed",
"url": "https://example.com/",
"score": 74,
"score_speed": 29,
"score_images": 73,
"score_caching": 96,
"score_tech": 90,
"lcp_ms": 2800,
"ttfb_ms": 141,
"cls": 0.001,
"tbt_ms": 1635,
"scan_url": "https://turbometrics.de/scan/01KN...",
"scanned_at": "2026-04-03T20:45:00+00:00"
}